ChatGPTでG1予想

【ChatGPTでG1予想】2025年の振り返り

ChatGPTでG1予想
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はじめに

今年6月の安田記念から、ChatGPTにG1レースの予想をさせるという企画を行った。2025年の中央G1が全て終わったので、今年の予想と結果を振り返ってみよう。

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安田記念

宝塚記念

スプリンターズステークス

秋華賞

菊花賞

天皇賞(秋)

エリザベス女王杯

マイルチャンピオンシップ

ジャパンカップ

チャンピオンズカップ

阪神ジュベナイルフィリーズ

朝日杯フューチュリティステークス

ホープフルステークス

有馬記念

◎本命のレース結果

本命にした馬の着順は以下の通り。

レース馬名着順人気
安田記念ソウルラッシュ31
宝塚記念ローシャムパーク159
スプリンターズステークスサトノレーヴ41
秋華賞カムニャック161
菊花賞エリキング22
天皇賞(秋)ホウオウビスケッツ137
エリザベス女王杯レガレイラ11
マイルチャンピオンシップソウルラッシュ62
ジャパンカップマスカレードボール21
チャンピオンズカップナルカミ131
阪神ジュベナイルフィリーズアランカール51
朝日杯フューチュリティステークスアドマイヤクワッズ31
ホープフルステークスジャスティンビスタ82
有馬記念レガレイラ41

本命が1着に入ったのは、14レース中でエリ女のレガレイラのみ。馬券に絡んだのもレガレイラ含めて5頭だけという厳しい結果に。

実際の人気と比較すると9頭が1番人気、3頭が2番人気と大半のレースで人気馬を本命にしていた。データ入力時に単勝人気の情報は入れていないのだが、結果的に人間が考える予想とあまり変わらないものになっている。

「千円で買うおすすめ馬券」の回収率

次に、スプリンターズステークスから始めた「千円で買うおすすめ馬券」の回収率を見てみよう。レース別の払戻金額は以下の通り。

レース購入金額(円)払戻金額(円)
スプリンターズステークス10000
秋華賞10000
菊花賞10001110
天皇賞(秋)10000
エリザベス女王杯10000
マイルチャンピオンシップ10000
ジャパンカップ10003540
チャンピオンズカップ10000
阪神ジュベナイルフィリーズ10000
朝日杯フューチュリティステークス1000460
ホープフルステークス10000
有馬記念10000
合計120005110

回収率は42.6%という酷い結果に。軸にしていた本命が飛んで馬券が全て外れるというのが多かった。

最後に

やはり、AIを使ったからといって簡単に馬券は当たらない。データ入力の仕方など改善すべき点は多いだろう。ただ、今年の結果を来年に活かせば、予想の精度が上がるのではという期待はある。

来年もこの企画を続けるつもりなので、ChatGPTの逆襲となるか注目だ。

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